Lab 203
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杨珂
Ke Yang
博士研究生
学生工作
2022-2023 浙江大学电气工程学院研究生会主席团成员
2021-2024 浙江大学研究生兼职辅导员
2023-2024 浙江大学电力系统博士班团支书
2018-2019 浙江大学学生美食社社长
荣誉奖项
2020 全国大学生节能减排科技及社会实践竞赛一等奖
2022 第四届电力调度AI应用大赛三等奖
2020 浙江大学电气工程学院槱生学生优秀团队奖
2021 浙江大学电气工程学院博士新生奖学金
2023 浙江大学电气工程学院研究生干部奖学金
浙江大学优秀毕业生/浙江大学优秀团干部
研究方向
电力系统元件建模
机器学习
教育经历
电气工程 博士研究生
2021.09 - 至今
浙江大学
电气工程及其自动化 学士
2017.09 - 2021.06
浙江大学
最新
Convergence Enhancement for Neural Network Integrated Power System Time Domain Simulation
IEEE Transactions on Power Systems
Neural network (NN) dynamics for component modeling in power system is becoming an effective approach to improve model accuracy. …
Xin Wang
,
Ke Yang
,
Guangchao Geng
,
Quanyuan Jiang
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DOI
基于数据-模型混合驱动的电力系统机电暂态快速仿真方法
中国电机工程学报
数据驱动建模方法改变了发电机传统的建模范式,导致传统的机电暂态时域仿真方法无法直接应用于新范式下的电力系统。为此,本文提出了一种基于数据-模型混合驱动的机电暂态时域仿真(Data- and Physics-Driven Time Domain Simulation, …
王鑫
,
杨珂
,
黄文琦
,
马云飞
,
耿光超
,
江全元
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基于物理信息神经网络的同步发电机建模
中国电机工程学报
采用物理机理建立的同步发电机模型在表达发电机真实的非线性特性方面存在不足,电力系统正在不断研究和采纳新的同步发电机模型以增强模型的准确性。数据驱动模型具有更强的非线性表达能力,但在同步发电机建模实际应用中面临着模型泛化性不强和所需数据量大等问题。为克服上述问题,该文结合 …
杨珂
,
王鑫
,
凌佳杰
,
耿光超
,
江全元
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