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Neural network (NN) dynamics for component modeling in power system is becoming an effective approach to improve model accuracy. …

针对共享储能服务范围不明确、新能源侧储能备用冗余配置的问题，提出一种基于输电网络区域划分的共享储能优化配置方法。首先，结合电力系统网络结构，节点、线路的动态特性，提出了输电网络共享区域划分指标；其次，将输电网络区域划分问题抽象为图论模型，并以模块度指标和负载率约束为依据 …

随着新能源逐渐成为主体电源并且通过跨省跨区互济，广域新能源系统供电能力刻画对保障电力系统可靠供应具有重要意义。储能可有效平抑新能源波动性，从而有效提升其供电能力，容量置信度是刻画新能源-储能系统供电能力的重要指标。因此，首先提出了面向跨省跨区风光储系统的多时空尺度容量置 …

将清洁能源与储能聚合接入电网可有效降低分散接入对电网运行安全性的影响，但在清洁能源通过市场化竞争获取收益的背景下，如何提高清洁能源与储能聚合参与电力市场的收益是未来清洁能源参与市场竞争的研究重点。本文将风光水储汇集得到可实现聚合调控的聚合发电单元，针对其参与日前电能量市 …

Electric vehicles (EVs) play a crucial role in the global transition towards decarbonization and renewable energy resources (RERs). As …

X-ray computed tomography (XCT) has become a powerful technique for studying lithium-ion batteries, allowing non-destructive 3D imaging …

The relationship between open circuit voltage (OCV) and state of charge (SoC) is essential for SoC estimation of lithium-ion batteries, …

短期光伏功率预测对电网调度以及安全运行至关重要。针对传统短期预测模型在特殊天气下准确率低以及未考虑光伏运行环境后续变化的问题，提出了一种基于多模式增量更新的短期光伏功率预测方法。在分析气象特征的基础上，根据历史情况预测广义天气类型，在日前根据预测天气类型制定相应的训练函 …

数据驱动建模方法改变了发电机传统的建模范式，导致传统的机电暂态时域仿真方法无法直接应用于新范式下的电力系统。为此，本文提出了一种基于数据-模型混合驱动的机电暂态时域仿真(Data- and Physics-Driven Time Domain Simulation， …

Large-scale renewable integration presents an effective way to decarbonize power grids, but carries increased risk of supply shortfalls …