基于多模式增量更新的短期光伏功率预测方法

摘要

短期光伏功率预测对电网调度以及安全运行至关重要。针对传统短期预测模型在特殊天气下准确率低以及未考虑光伏运行环境后续变化的问题，提出了一种基于多模式增量更新的短期光伏功率预测方法。在分析气象特征的基础上，根据历史情况预测广义天气类型，在日前根据预测天气类型制定相应的训练函数与数据增强方法，最后基于参数冻结技术对模型进行增量更新，提升了模型对特殊天气的刻画能力以及对后续环境的适应能力。在真实的光伏数据集上进行实验，结果证明该更新方法能够有效提高预测准确性。

孙玉玺

硕士研究生

孙玉玺，硕士研究生在读，研究方向为光伏功率预测

刘寅韬

硕士研究生

刘寅韬，硕士研究生在读，研究方向为新能源接入下的储能控制策略。

耿光超

副教授 | 博士生导师

耿光超，工学博士，浙江大学电气工程学院副教授、博士生导师，电机工程学系副主任，电力系统自动化所副所长，电气工程学院特聘助理，IEEE高级会员。

江全元

教授 | 博士生导师

江全元，博士、浙江大学电气工程学院教授，博士生导师，浙江省重点实验室（海洋可再生能源电气装备与系统技术研究实验室）副主任，中国电工技术学会电力系统控制与保护专业委员会委员。