基于Copula时空相关性模型的新能源容量置信度准时序评估

摘要

新能源渗透率的提升对电力系统的供电保障能力提出了挑战,如何考虑新能源的多维时空相关性对其容量置信度进行准确量化评估,对新型电力系统的可靠性分析与电源规划有着重要意义。为此,提出基于Copula转移核-连续状态空间马尔可夫链的时间相关性模型和基于D-Vine Copula的空间相关性模型,用以生成新能源多维时空场景。在此基础上,提出面向新能源集群容量置信度的改进准时序蒙特卡洛模拟方法,实现广域新能源供电能力的准确高效刻画。基于RTS-GMLC跨区电网算例的研究表明,所提方法能够准确对新能源的多维时空相关性进行建模,支持考虑广域风光互补的新能源容量置信度评估及其影响因素分析,为风光容量配比优化、提高源-荷相关性和接入储能等方式提升容量置信度提供量化依据。

出版物
电力系统自动化
王世龙
王世龙
硕士

王世龙,工学硕士,中共党员。

王仁顺
王仁顺
博士

王仁顺,电气工程博士。研究方向为储能需求评估与规划、风光储容量置信度评估与配比优化。

耿光超
耿光超
教授 | 博士生导师

耿光超,工学博士,浙江大学电气工程学院教授、博士生导师,电机工程学系副主任,电力系统自动化所副所长,电气工程学院特聘助理,IEEE高级会员。

江全元
江全元
教授 | 博士生导师

江全元,博士、浙江大学电气工程学院教授,博士生导师,浙江省重点实验室(海洋可再生能源电气装备与系统技术研究实验室)副主任,中国电工技术学会电力系统控制与保护专业委员会委员。