基于非侵入式负荷辨识的聚合负荷需求响应能力在线评估

摘要

用户侧负荷资源数量众多、容量不均、分布零散、响应潜力强,具备参与电网调节的能力。基于负荷功率、电流等特征差异,建立负荷特征指纹库,提出面向居民电器的基于多元高斯模型的非侵入式低压负荷构成辨识方法,实现居民用能的在线分解。基于同类电器特征相似的特点,获取底层居民负荷动作和可中断类型后,在同一台区下,提出由下至上的台区负荷需求响应能力在线聚合监测方法,实现台区负荷资源参与需求响应的能力评估。基于REDD数据集和台区拓扑的测试表明,该方法对居民负荷具有较高的辨识度,可较好地监测台区负荷资源参与需求响应的能力,为负荷侧海量泛在资源的整合及参与系统调峰、调频等智慧化利用提供了方式和途径。

于鹤洋

博士研究生

于鹤洋，博士研究生在读，研究方向为电力系统灵活资源的深度感知和聚合调控、人工智能与物联网在电力系统中的应用。

陈昶宇

硕士研究生

耿光超

副教授 | 博士生导师

耿光超，工学博士，浙江大学电气工程学院副教授、博士生导师，电机工程学系副主任，电力系统自动化所副所长，电气工程学院特聘助理，IEEE高级会员。